电焊机
電銲機
전한궤
ELECTRIC WELDING MACHINE
2008年
2期
14-16,32
,共4页
VISUAL C++6.0%电荷耦合器件%特征识别
VISUAL C++6.0%電荷耦閤器件%特徵識彆
VISUAL C++6.0%전하우합기건%특정식별
采用VISUAL C++6.0开发了焊缝图像采集及处理系统,对电荷耦合器件(CCD)摄像头获取的焊缝激光条图像进行特征提取,分别采用两套不同的识别方案对激光条图像进行处理.前者采用中值滤波-拉普拉斯锐化-Sobel边缘检测-中线提取;后者采用平滑滤波(平均模板)-自适应阈值分割-Krisch边缘检测-中线提取.通过试验结果的对比发现,后者能更好地对激光条图像进行特征识别.
採用VISUAL C++6.0開髮瞭銲縫圖像採集及處理繫統,對電荷耦閤器件(CCD)攝像頭穫取的銲縫激光條圖像進行特徵提取,分彆採用兩套不同的識彆方案對激光條圖像進行處理.前者採用中值濾波-拉普拉斯銳化-Sobel邊緣檢測-中線提取;後者採用平滑濾波(平均模闆)-自適應閾值分割-Krisch邊緣檢測-中線提取.通過試驗結果的對比髮現,後者能更好地對激光條圖像進行特徵識彆.
채용VISUAL C++6.0개발료한봉도상채집급처리계통,대전하우합기건(CCD)섭상두획취적한봉격광조도상진행특정제취,분별채용량투불동적식별방안대격광조도상진행처리.전자채용중치려파-랍보랍사예화-Sobel변연검측-중선제취;후자채용평활려파(평균모판)-자괄응역치분할-Krisch변연검측-중선제취.통과시험결과적대비발현,후자능경호지대격광조도상진행특정식별.
