计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
14期
210-212
,共3页
车辆检测%特征提取%小波变换%支持向量机
車輛檢測%特徵提取%小波變換%支持嚮量機
차량검측%특정제취%소파변환%지지향량궤
提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法.对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理,利用Haar小波特征提取算法提取ROI的图像边缘及纹理特征,利用支持向量机对ROI进行车辆检测.实验结果表明,该方法对车辆检测率达到90.6%,误报率为3.8%.通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能.
提齣一種基于低對比度圖像的車輛檢測算法.對圖像分割算法得到的感興趣區域(ROI)進行預處理,利用Haar小波特徵提取算法提取ROI的圖像邊緣及紋理特徵,利用支持嚮量機對ROI進行車輛檢測.實驗結果錶明,該方法對車輛檢測率達到90.6%,誤報率為3.8%.通過再學習還可以進一步提高算法的識彆性能.
제출일충기우저대비도도상적차량검측산법.대도상분할산법득도적감흥취구역(ROI)진행예처리,이용Haar소파특정제취산법제취ROI적도상변연급문리특정,이용지지향량궤대ROI진행차량검측.실험결과표명,해방법대차량검측솔체도90.6%,오보솔위3.8%.통과재학습환가이진일보제고산법적식별성능.
