广西民族大学学报（自然科学版）
廣西民族大學學報（自然科學版）
엄서민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
2期
89-93
,共5页
主成分分析%支持向量机%遗传算法%预测
主成分分析%支持嚮量機%遺傳算法%預測
주성분분석%지지향량궤%유전산법%예측
将主成分分析和支持向量机回归相结合, 以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象, 进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析, 得到主成分数据序列; 其次, 根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机, 并利用遗传算法优化参数; 最后, 输入支持向量机所需数据, 得到主成分预测结果, 建立广西日降水预报模型. 实例计算结果表明, 支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.
將主成分分析和支持嚮量機迴歸相結閤, 以廣西5、6月區域平均日降水量作為預報對象, 進行區域日降水量預測研究.首先,整理分析大量的T213數值預報產品信息數據進行主成分分析, 得到主成分數據序列; 其次, 根據主成分數據序列建立訓練集訓練支持嚮量機, 併利用遺傳算法優化參數; 最後, 輸入支持嚮量機所需數據, 得到主成分預測結果, 建立廣西日降水預報模型. 實例計算結果錶明, 支持嚮量機迴歸模型比逐步迴歸模型有更好的預測能力.
장주성분분석화지지향량궤회귀상결합, 이엄서5、6월구역평균일강수량작위예보대상, 진행구역일강수량예측연구.수선,정리분석대량적T213수치예보산품신식수거진행주성분분석, 득도주성분수거서렬; 기차, 근거주성분수거서렬건립훈련집훈련지지향량궤, 병이용유전산법우화삼수; 최후, 수입지지향량궤소수수거, 득도주성분예측결과, 건립엄서일강수예보모형. 실례계산결과표명, 지지향량궤회귀모형비축보회귀모형유경호적예측능력.
