计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
7期
274-277
,共4页
最小二乘支持向量机%序贯最小优化%分解算法%车型识别
最小二乘支持嚮量機%序貫最小優化%分解算法%車型識彆
최소이승지지향량궤%서관최소우화%분해산법%차형식별
提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法.针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程.采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分解算法,提高了算法的收敛性.采用径向基核函数和交叉验证网格搜索的方法验证算法的分类准确性.实验结果表明,提出的分类算法应用于车型识别中,可以得到比其他分类方法更好的分类准确度.
提齣一種最小二乘支持嚮量機的序貫最小分類分解算法.針對最小二乘支持嚮量機,通過對覈函數的相關變換,將二階的誤差信息歸結到優化方程的一階信息中,從而簡化運算過程.採用最優函數梯度二階信息選擇工作集,實現最小二乘支持嚮量機分解算法,提高瞭算法的收斂性.採用徑嚮基覈函數和交扠驗證網格搜索的方法驗證算法的分類準確性.實驗結果錶明,提齣的分類算法應用于車型識彆中,可以得到比其他分類方法更好的分類準確度.
제출일충최소이승지지향량궤적서관최소분류분해산법.침대최소이승지지향량궤,통과대핵함수적상관변환,장이계적오차신식귀결도우화방정적일계신식중,종이간화운산과정.채용최우함수제도이계신식선택공작집,실현최소이승지지향량궤분해산법,제고료산법적수렴성.채용경향기핵함수화교차험증망격수색적방법험증산법적분류준학성.실험결과표명,제출적분류산법응용우차형식별중,가이득도비기타분류방법경호적분류준학도.
