重庆文理学院学报（自然科学版）
重慶文理學院學報（自然科學版）
중경문이학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF ARTS AND SCIENCES
2009年
3期
49-51,82
,共4页
模糊聚类%选举机制%信息熵%FCM算法
模糊聚類%選舉機製%信息熵%FCM算法
모호취류%선거궤제%신식적%FCM산법
为克服FCM算法对聚类中心初值敏感和易陷入局部搜索等缺点,将选举机制和信息熵引入FCM,仿真实验表明,改善后的算法不仅可以自动选取最合适的聚类数,而且还有效地改善了因FCM初始时随机选择聚类中心导致聚类结果不稳定,易陷入局部极小值的缺点,并提高了FCM算法的收敛速度.
為剋服FCM算法對聚類中心初值敏感和易陷入跼部搜索等缺點,將選舉機製和信息熵引入FCM,倣真實驗錶明,改善後的算法不僅可以自動選取最閤適的聚類數,而且還有效地改善瞭因FCM初始時隨機選擇聚類中心導緻聚類結果不穩定,易陷入跼部極小值的缺點,併提高瞭FCM算法的收斂速度.
위극복FCM산법대취류중심초치민감화역함입국부수색등결점,장선거궤제화신식적인입FCM,방진실험표명,개선후적산법불부가이자동선취최합괄적취류수,이차환유효지개선료인FCM초시시수궤선택취류중심도치취류결과불은정,역함입국부겁소치적결점,병제고료FCM산법적수렴속도.
