东莞理工学院学报
東莞理工學院學報
동완리공학원학보
JOURNAL OF DONGGUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
5期
73-77,93
,共6页
异常检测%隐马尔可夫模型%交叉熵
異常檢測%隱馬爾可伕模型%交扠熵
이상검측%은마이가부모형%교차적
介绍了一种基于交叉熵模型的用户行为异常检测的方法,在实验条件完全相同的情况下,通过改变模型的参数,得到了大量的实验数据.实验结果表明,与隐马尔可夫模型相比,交叉熵模型较简单,识别性能较高、特别是训练时间可以忽略不计.
介紹瞭一種基于交扠熵模型的用戶行為異常檢測的方法,在實驗條件完全相同的情況下,通過改變模型的參數,得到瞭大量的實驗數據.實驗結果錶明,與隱馬爾可伕模型相比,交扠熵模型較簡單,識彆性能較高、特彆是訓練時間可以忽略不計.
개소료일충기우교차적모형적용호행위이상검측적방법,재실험조건완전상동적정황하,통과개변모형적삼수,득도료대량적실험수거.실험결과표명,여은마이가부모형상비,교차적모형교간단,식별성능교고、특별시훈련시간가이홀략불계.
