昆明医学院学报
昆明醫學院學報
곤명의학원학보
ACADEMIC JOURNAL OF KUNMING MEDICAL COLLEGE
2010年
12期
60-65
,共6页
陈海涛%罗晓茂%沈若霞%张圆%杨丽春
陳海濤%囉曉茂%瀋若霞%張圓%楊麗春
진해도%라효무%침약하%장원%양려춘
超声%乳腺小结节%小乳癌%Logistic模型
超聲%乳腺小結節%小乳癌%Logistic模型
초성%유선소결절%소유암%Logistic모형
目的 通过对最大径线≤15 mm的乳腺内小结节彩色多普勒超声图像的分析,探讨其声像图特征性表现,运用Logistic回归分析筛选鉴别小乳癌敏感声像图特征,并对其危险度进行排序,以提高超声诊断小乳癌的准确率.方法 收集经手术病理证实的166个最大径线≤15 mm乳腺小结节病例,进行回顾性分析,对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序.结果 二分类Logistic回归分析显示9个超声特征引入Logistic回归模型方程,分别为:Cooper韧带、浅筋膜和腺体模糊中断(9.182)、结节周边成角、呈锯齿样改变(7.675)、含有砂粒状微小钙化(7.471)、纵横比大于1(4.776)、毛刺(3.982)、无侧方回声失落(2.277)、后方回声有衰减(1.861)、内部回声不均匀(1.640)、形态不规则(1.097).结论 以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺内良恶性小结节病变,在小乳癌的诊断中具有较大的鉴别意义.
目的 通過對最大徑線≤15 mm的乳腺內小結節綵色多普勒超聲圖像的分析,探討其聲像圖特徵性錶現,運用Logistic迴歸分析篩選鑒彆小乳癌敏感聲像圖特徵,併對其危險度進行排序,以提高超聲診斷小乳癌的準確率.方法 收集經手術病理證實的166箇最大徑線≤15 mm乳腺小結節病例,進行迴顧性分析,對其聲像圖特徵進行統計學賦值,併進行二分類Logistic迴歸分析,建立Logistic迴歸模型,依據OR值對各特徵的危險度進行排序.結果 二分類Logistic迴歸分析顯示9箇超聲特徵引入Logistic迴歸模型方程,分彆為:Cooper韌帶、淺觔膜和腺體模糊中斷(9.182)、結節週邊成角、呈鋸齒樣改變(7.675)、含有砂粒狀微小鈣化(7.471)、縱橫比大于1(4.776)、毛刺(3.982)、無側方迴聲失落(2.277)、後方迴聲有衰減(1.861)、內部迴聲不均勻(1.640)、形態不規則(1.097).結論 以超聲特徵診斷乳腺噁性病變的Logistic迴歸模型有助于鑒彆乳腺內良噁性小結節病變,在小乳癌的診斷中具有較大的鑒彆意義.
목적 통과대최대경선≤15 mm적유선내소결절채색다보륵초성도상적분석,탐토기성상도특정성표현,운용Logistic회귀분석사선감별소유암민감성상도특정,병대기위험도진행배서,이제고초성진단소유암적준학솔.방법 수집경수술병리증실적166개최대경선≤15 mm유선소결절병례,진행회고성분석,대기성상도특정진행통계학부치,병진행이분류Logistic회귀분석,건립Logistic회귀모형,의거OR치대각특정적위험도진행배서.결과 이분류Logistic회귀분석현시9개초성특정인입Logistic회귀모형방정,분별위:Cooper인대、천근막화선체모호중단(9.182)、결절주변성각、정거치양개변(7.675)、함유사립상미소개화(7.471)、종횡비대우1(4.776)、모자(3.982)、무측방회성실락(2.277)、후방회성유쇠감(1.861)、내부회성불균균(1.640)、형태불규칙(1.097).결론 이초성특정진단유선악성병변적Logistic회귀모형유조우감별유선내량악성소결절병변,재소유암적진단중구유교대적감별의의.
