铁道学报
鐵道學報
철도학보
2011年
3期
45-48
,共4页
边缘检测%小波变换%数学形态学%尺度相关%融合
邊緣檢測%小波變換%數學形態學%呎度相關%融閤
변연검측%소파변환%수학형태학%척도상관%융합
针对传统图像边缘检测方法中出现噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种融合小波变换和数学形态学的图像边缘检测算法.先将图像进行小波分解,高频部分利用小波模极大值噪声抑制和尺度相关子带关联算法进行边缘检测,可以很好地减弱噪声;低频部分利用修正的形态算子进行形态学边缘检测,能够检测出弱边且定位准确;最后对两种方法得到的边缘图像进行融合.实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,提高边缘精度并且定位准确.
針對傳統圖像邊緣檢測方法中齣現譟邊、邊緣定位不精確等缺點,提齣一種融閤小波變換和數學形態學的圖像邊緣檢測算法.先將圖像進行小波分解,高頻部分利用小波模極大值譟聲抑製和呎度相關子帶關聯算法進行邊緣檢測,可以很好地減弱譟聲;低頻部分利用脩正的形態算子進行形態學邊緣檢測,能夠檢測齣弱邊且定位準確;最後對兩種方法得到的邊緣圖像進行融閤.實驗結果錶明,該算法能有效抑製譟聲,提高邊緣精度併且定位準確.
침대전통도상변연검측방법중출현조변、변연정위불정학등결점,제출일충융합소파변환화수학형태학적도상변연검측산법.선장도상진행소파분해,고빈부분이용소파모겁대치조성억제화척도상관자대관련산법진행변연검측,가이흔호지감약조성;저빈부분이용수정적형태산자진행형태학변연검측,능구검측출약변차정위준학;최후대량충방법득도적변연도상진행융합.실험결과표명,해산법능유효억제조성,제고변연정도병차정위준학.
