计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
2期
294-297
,共4页
闫新娟%谭敏生%严亚周%吕明娥
閆新娟%譚敏生%嚴亞週%呂明娥
염신연%담민생%엄아주%려명아
隐马尔科夫模型%神经网络%入侵检测
隱馬爾科伕模型%神經網絡%入侵檢測
은마이과부모형%신경망락%입침검측
针对目前的基于隐马尔科夫模型的入侵检测和基于神经网络入侵检测各自的不足之处,提出一种基于隐马尔科夫模型和神经网络的混合入侵检测方法.主要是从网络协议的角度入手,把TCP数据包作为分析对象,给出一种确定观察值的方法,把隐马尔科夫模型的输出作为神经网络的输入,神经网络的输出是最终的结果.最后通过实验证明了此混合入侵检测方法比单独使用隐马尔科夫模型或者是单独使用神经网络的检测方法有更低的误报率和漏报率.
針對目前的基于隱馬爾科伕模型的入侵檢測和基于神經網絡入侵檢測各自的不足之處,提齣一種基于隱馬爾科伕模型和神經網絡的混閤入侵檢測方法.主要是從網絡協議的角度入手,把TCP數據包作為分析對象,給齣一種確定觀察值的方法,把隱馬爾科伕模型的輸齣作為神經網絡的輸入,神經網絡的輸齣是最終的結果.最後通過實驗證明瞭此混閤入侵檢測方法比單獨使用隱馬爾科伕模型或者是單獨使用神經網絡的檢測方法有更低的誤報率和漏報率.
침대목전적기우은마이과부모형적입침검측화기우신경망락입침검측각자적불족지처,제출일충기우은마이과부모형화신경망락적혼합입침검측방법.주요시종망락협의적각도입수,파TCP수거포작위분석대상,급출일충학정관찰치적방법,파은마이과부모형적수출작위신경망락적수입,신경망락적수출시최종적결과.최후통과실험증명료차혼합입침검측방법비단독사용은마이과부모형혹자시단독사용신경망락적검측방법유경저적오보솔화루보솔.
