太阳能学报
太暘能學報
태양능학보
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA
2012年
3期
439-445
,共7页
状态监测%齿轮箱%IPSO-BP网络%残差%滑动窗口统计
狀態鑑測%齒輪箱%IPSO-BP網絡%殘差%滑動窗口統計
상태감측%치륜상%IPSO-BP망락%잔차%활동창구통계
将改进粒子群算法(IPSO)与BP神经网络相结合,建立齿轮箱正常工作状态下的温度模型并用其进行温度预测.通过合理地选择训练样本,使IPSO-BP模型覆盖齿轮箱的正常工作空间.当齿轮箱工作异常时,其动态特性偏离正常工作空间,导致IPSO-BP网络温度模型预测残差的分布特性发生变化.采用滑动窗口方法实时计算残差的统计分布特性,当残差的均值或标准差超过预先设定的阈值时,发出报警信息,提示运行人员检查设备状态.
將改進粒子群算法(IPSO)與BP神經網絡相結閤,建立齒輪箱正常工作狀態下的溫度模型併用其進行溫度預測.通過閤理地選擇訓練樣本,使IPSO-BP模型覆蓋齒輪箱的正常工作空間.噹齒輪箱工作異常時,其動態特性偏離正常工作空間,導緻IPSO-BP網絡溫度模型預測殘差的分佈特性髮生變化.採用滑動窗口方法實時計算殘差的統計分佈特性,噹殘差的均值或標準差超過預先設定的閾值時,髮齣報警信息,提示運行人員檢查設備狀態.
장개진입자군산법(IPSO)여BP신경망락상결합,건립치륜상정상공작상태하적온도모형병용기진행온도예측.통과합리지선택훈련양본,사IPSO-BP모형복개치륜상적정상공작공간.당치륜상공작이상시,기동태특성편리정상공작공간,도치IPSO-BP망락온도모형예측잔차적분포특성발생변화.채용활동창구방법실시계산잔차적통계분포특성,당잔차적균치혹표준차초과예선설정적역치시,발출보경신식,제시운행인원검사설비상태.
