计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
5期
1046-1051
,共6页
预测状态表示模型%预测精度%复位判别分析%预测状态表示模型的准确性
預測狀態錶示模型%預測精度%複位判彆分析%預測狀態錶示模型的準確性
예측상태표시모형%예측정도%복위판별분석%예측상태표시모형적준학성
预测状态表示(Predictive State Representations,PSRs)是用于解决局部可观测问题的有效方法.然而,现实环境中,通过样本学习得到的PSR模型不可能完全准确.随着计算步数的增多,利用PSR模型计算得到的预测向量有可能越来越偏离其真实值,进而导致PSR模型的预测精度越来越低.文中提出了一种PSR模型的复位算法.通过使用判别分析方法确定系统所处的PSR状态,文中所提算法可对利用计算获取的预测向量复位,从而提高PSR模型的准确性.实验结果表明,采用复位算法的PSR模型在预测精度上明显优于未采用复位算法的PSR模型,验证了所提算法的有效性.
預測狀態錶示(Predictive State Representations,PSRs)是用于解決跼部可觀測問題的有效方法.然而,現實環境中,通過樣本學習得到的PSR模型不可能完全準確.隨著計算步數的增多,利用PSR模型計算得到的預測嚮量有可能越來越偏離其真實值,進而導緻PSR模型的預測精度越來越低.文中提齣瞭一種PSR模型的複位算法.通過使用判彆分析方法確定繫統所處的PSR狀態,文中所提算法可對利用計算穫取的預測嚮量複位,從而提高PSR模型的準確性.實驗結果錶明,採用複位算法的PSR模型在預測精度上明顯優于未採用複位算法的PSR模型,驗證瞭所提算法的有效性.
예측상태표시(Predictive State Representations,PSRs)시용우해결국부가관측문제적유효방법.연이,현실배경중,통과양본학습득도적PSR모형불가능완전준학.수착계산보수적증다,이용PSR모형계산득도적예측향량유가능월래월편리기진실치,진이도치PSR모형적예측정도월래월저.문중제출료일충PSR모형적복위산법.통과사용판별분석방법학정계통소처적PSR상태,문중소제산법가대이용계산획취적예측향량복위,종이제고PSR모형적준학성.실험결과표명,채용복위산법적PSR모형재예측정도상명현우우미채용복위산법적PSR모형,험증료소제산법적유효성.
