基于一种混和遗传算法的模糊神经网络的优化
기우일충혼화유전산법적모호신경망락적우화
A method of improving performance of fuzzy neural network controller based on hybrid genetic algorithm
  • 万方数据
    武汉大学学报(工学版) 무한대학학보(공학판)
    ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY
    2004年 2期 74-77 ,共4页

    方彦军%苏正伟%李世红

    방언군%소정위%리세홍

    混和遗传算法%模糊神经网络%Matlab仿真 混和遺傳算法%模糊神經網絡%Matlab倣真
    혼화유전산법%모호신경망락%Matlab방진
    将遗传算法引入到模糊神经网络的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混和遗传算法,它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效提高了遗传算法的搜索效率,强化了系统的学习能力.仿真结果证明了算法的有效性.
    장유전산법인입도모호신경망락적학습과정중,제출료일충종합유전산법화제도하강법우세적혼화유전산법,타일방면개선료제도법적수렴성,사모호계통대전가지식적의뢰성대위강저,제고료계통적지능화수평;령일방면유효제고료유전산법적수색효솔,강화료계통적학습능력.방진결과증명료산법적유효성.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문