控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2005年
6期
717-720
,共4页
多模态优化%免疫算法%亲和度成熟%超变异
多模態優化%免疫算法%親和度成熟%超變異
다모태우화%면역산법%친화도성숙%초변이
基于免疫系统的动力学模型,根据一类抗体可结合多个抗原表位并逐步达到亲和度成熟的机理,研究并实现了一种多模态免疫进化算法(MIEA).算法的主要算子包括正选择、记忆细胞产生、超变异和抗体相似性抑制.对不同的多峰值函数进行的仿真实验证明,算法能够找到多模态问题的全部最优解或尽可能多的局部最优解.通过与同类算法进行比较和计算复杂性分析表明,该算法不仅计算量小、具有更好的搜索性能,而且无需任何先验知识,可实现真正的自适应搜索.
基于免疫繫統的動力學模型,根據一類抗體可結閤多箇抗原錶位併逐步達到親和度成熟的機理,研究併實現瞭一種多模態免疫進化算法(MIEA).算法的主要算子包括正選擇、記憶細胞產生、超變異和抗體相似性抑製.對不同的多峰值函數進行的倣真實驗證明,算法能夠找到多模態問題的全部最優解或儘可能多的跼部最優解.通過與同類算法進行比較和計算複雜性分析錶明,該算法不僅計算量小、具有更好的搜索性能,而且無需任何先驗知識,可實現真正的自適應搜索.
기우면역계통적동역학모형,근거일류항체가결합다개항원표위병축보체도친화도성숙적궤리,연구병실현료일충다모태면역진화산법(MIEA).산법적주요산자포괄정선택、기억세포산생、초변이화항체상사성억제.대불동적다봉치함수진행적방진실험증명,산법능구조도다모태문제적전부최우해혹진가능다적국부최우해.통과여동류산법진행비교화계산복잡성분석표명,해산법불부계산량소、구유경호적수색성능,이차무수임하선험지식,가실현진정적자괄응수색.