沈阳建筑大学学报(自然科学版)
瀋暘建築大學學報(自然科學版)
침양건축대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHENYANG JIANZHU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2005年
6期
736-739
,共4页
Julia集%分形%图像压缩%压缩字典%Julia量化曲线%编码
Julia集%分形%圖像壓縮%壓縮字典%Julia量化麯線%編碼
Julia집%분형%도상압축%압축자전%Julia양화곡선%편마
目的构建一固定的压缩字典.改变传统的一副图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法.提出了分形图在分形图像压缩算法中的应用.方法采用.f(z)=z2+C,对不同的C,有不同的曲线.用灰度值量化规则进行量化,得到一幅图像.这样可以得到丰富的压缩字典.将量化后的4×4 Julia量化曲线与原图的4×4图像块进行比较,选取豪斯多夫度量最小的Julia量化曲线.解码过程读取压缩字典,重建原图像.结果通过与传统的分形图像压缩算法比较,该算法编码过程生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高.并且比传统分形图像压缩算法的压缩比高,解码速度快.结论用固定分形图像压缩编码字典替代变化的分形图像压缩编码字典,使得压缩字典和要处理的图像不再一一对应.将父类进行简单的分类,减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行.图像压缩理想,效果很好.
目的構建一固定的壓縮字典.改變傳統的一副圖像對應一箇壓縮字典的分形圖像壓縮方法.提齣瞭分形圖在分形圖像壓縮算法中的應用.方法採用.f(z)=z2+C,對不同的C,有不同的麯線.用灰度值量化規則進行量化,得到一幅圖像.這樣可以得到豐富的壓縮字典.將量化後的4×4 Julia量化麯線與原圖的4×4圖像塊進行比較,選取豪斯多伕度量最小的Julia量化麯線.解碼過程讀取壓縮字典,重建原圖像.結果通過與傳統的分形圖像壓縮算法比較,該算法編碼過程生成豐富的壓縮字典,所以解碼圖像質量高.併且比傳統分形圖像壓縮算法的壓縮比高,解碼速度快.結論用固定分形圖像壓縮編碼字典替代變化的分形圖像壓縮編碼字典,使得壓縮字典和要處理的圖像不再一一對應.將父類進行簡單的分類,減少瞭搜索時間.實驗證明本算法實現簡單、可行.圖像壓縮理想,效果很好.
목적구건일고정적압축자전.개변전통적일부도상대응일개압축자전적분형도상압축방법.제출료분형도재분형도상압축산법중적응용.방법채용.f(z)=z2+C,대불동적C,유불동적곡선.용회도치양화규칙진행양화,득도일폭도상.저양가이득도봉부적압축자전.장양화후적4×4 Julia양화곡선여원도적4×4도상괴진행비교,선취호사다부도량최소적Julia양화곡선.해마과정독취압축자전,중건원도상.결과통과여전통적분형도상압축산법비교,해산법편마과정생성봉부적압축자전,소이해마도상질량고.병차비전통분형도상압축산법적압축비고,해마속도쾌.결론용고정분형도상압축편마자전체대변화적분형도상압축편마자전,사득압축자전화요처리적도상불재일일대응.장부류진행간단적분류,감소료수색시간.실험증명본산법실현간단、가행.도상압축이상,효과흔호.
