控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2006年
3期
471-474
,共4页
混沌优化%遗传算法%优化方法%变尺度
混沌優化%遺傳算法%優化方法%變呎度
혼돈우화%유전산법%우화방법%변척도
为了克服遗传算法的早熟现象以及混沌优化的搜索时间过长的缺点,将遗传算法、混沌优化和变尺度方法相结合,提出了一种改进的混沌优化算法.该算法利用混沌的随机性、遍历性和规律性来避免陷入局部极小值,从而也克服了遗传算法中的早熟现象,同时引入了变尺度方法提高该算法的搜索速度.本文还给出了算法的收敛性分析.对典型测试函数的仿真结果表明此算法优于变尺度混沌优化和遗传算法.
為瞭剋服遺傳算法的早熟現象以及混沌優化的搜索時間過長的缺點,將遺傳算法、混沌優化和變呎度方法相結閤,提齣瞭一種改進的混沌優化算法.該算法利用混沌的隨機性、遍歷性和規律性來避免陷入跼部極小值,從而也剋服瞭遺傳算法中的早熟現象,同時引入瞭變呎度方法提高該算法的搜索速度.本文還給齣瞭算法的收斂性分析.對典型測試函數的倣真結果錶明此算法優于變呎度混沌優化和遺傳算法.
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