CAJ | 학술논문

多目标轮廓提取是图像分割的重要研究内容.文章在Chan和Vese的无边界主动轮廓模型(简称CV模型)的基础上,提出基于单水平集的多目标轮廓提取算法.CV模型只能实现单目标的轮廓提取,主要原因是不能使水平集函数驱动的轮廓线在某些目标区域正确分裂,没有有效利用轮廓线的拓扑分裂信息.通过修正CV模型,引入标记模板,用于追踪零水平集的分裂情况,对不同的准目标区域区别处理;引入图像区域均值模板,用于估计可能淹没在背景区域中的目标区域,促使水平集函数在上述目标区域充分变形,使对应零水平集充分分裂,实现多目标轮廓提取.并且文章提供了一系列不同条件下的实验结果,并与其它类似的研究成果进行比较,结果表明,该文的工作是有意义的.
다목표륜곽제취시도상분할적중요연구내용.문장재Chan화Vese적무변계주동륜곽모형(간칭CV모형)적기출상,제출기우단수평집적다목표륜곽제취산법.CV모형지능실현단목표적륜곽제취,주요원인시불능사수평집함수구동적륜곽선재모사목표구역정학분렬,몰유유효이용륜곽선적탁복분렬신식.통과수정CV모형,인입표기모판,용우추종령수평집적분렬정황,대불동적준목표구역구별처리;인입도상구역균치모판,용우고계가능엄몰재배경구역중적목표구역,촉사수평집함수재상술목표구역충분변형,사대응령수평집충분분렬,실현다목표륜곽제취.병차문장제공료일계렬불동조건하적실험결과,병여기타유사적연구성과진행비교,결과표명,해문적공작시유의의적.