基于人工神经网络的埋地燃气管道最大腐蚀坑深预测
기우인공신경망락적매지연기관도최대부식갱심예측
Predictive Model for Pit Growth on Underground Gas Pipeline in City Base on Neutral Network
  • 万方数据
    石油化工设备 석유화공설비
    PETRO-CHEMICAL EQUIPMENT
    2007年 1期 46-49 ,共4页

    李帆%徐佳佳%奉毅

    리범%서가가%봉의

    管道%燃气%腐蚀坑%人工神经网络 管道%燃氣%腐蝕坑%人工神經網絡
    관도%연기%부식갱%인공신경망락
    运用人工神经网络建立了埋地钢管最大蚀坑与环境因素的相关模型,并利用试验数据进行了训练,结合最大蚀坑与时间的经验公式,得出了埋地燃气管道最大蚀坑的预测模型.
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