气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2008年
6期
67-73
,共7页
涂小萍%赵声蓉%曾晓青%刘还珠
塗小萍%趙聲蓉%曾曉青%劉還珠
도소평%조성용%증효청%류환주
KNN近海测站%日最大风速预报%交叉验证
KNN近海測站%日最大風速預報%交扠驗證
KNN근해측참%일최대풍속예보%교차험증
应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11-3月影响我国的天气形势基本属于同一类型.对2004-2007年11-3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11-3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1-3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力.
應用自組織神經網絡方法對歐洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日數值預報產品分析場進行天氣形勢分型,髮現11-3月影響我國的天氣形勢基本屬于同一類型.對2004-2007年11-3月ECMWF逐日數值預報產品進行動力診斷,提取與中國近海16箇測站日最大風速相關較好的預報因子,將改進後的KNN方法作為預報手段,建立11-3月近海測站日最大風速預報模型,併對2007年1-3月16箇測站進行逐日檢驗,結果錶明該方法對近海測站日最大風速有較好的預報能力.
응용자조직신경망락방법대구주중심(ECMWF)2003년1월1일지2006년12월31일축일수치예보산품분석장진행천기형세분형,발현11-3월영향아국적천기형세기본속우동일류형.대2004-2007년11-3월ECMWF축일수치예보산품진행동력진단,제취여중국근해16개측참일최대풍속상관교호적예보인자,장개진후적KNN방법작위예보수단,건립11-3월근해측참일최대풍속예보모형,병대2007년1-3월16개측참진행축일검험,결과표명해방법대근해측참일최대풍속유교호적예보능력.
