电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2009年
5期
1095-1098
,共4页
雷达目标识别%高分辨距离像%核不相关辨别子空间%广义奇异值分解
雷達目標識彆%高分辨距離像%覈不相關辨彆子空間%廣義奇異值分解
뢰체목표식별%고분변거리상%핵불상관변별자공간%엄의기이치분해
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别.新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性.其次,依据Fisher准则导出了距离像总散度矩阵零空间中不含有有用辨别信息的结论.利用这一结论,可以在求解核不相关最优辨别矢量之前对各散度矩阵进行预降维,以减小后续运算的计算复杂度.对3类飞机目标实测数据的识别结果表明了所提方法的有效性.
該文提齣瞭一種基于廣義奇異值分解的覈不相關辨彆子空間算法,併將其用于高分辨距離像雷達目標識彆.新算法結閤廣義奇異值分解與覈方法的優點,有效地解決瞭傳統方法麵臨的矩陣奇異問題,同時進一步改善瞭目標的類可分性.其次,依據Fisher準則導齣瞭距離像總散度矩陣零空間中不含有有用辨彆信息的結論.利用這一結論,可以在求解覈不相關最優辨彆矢量之前對各散度矩陣進行預降維,以減小後續運算的計算複雜度.對3類飛機目標實測數據的識彆結果錶明瞭所提方法的有效性.
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