小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
5期
971-973
,共3页
许相莉%张利彪%刘向东%于哲舟%周春光
許相莉%張利彪%劉嚮東%于哲舟%週春光
허상리%장리표%류향동%우철주%주춘광
粒子群优化%理想值监督%相关反馈%图像检索
粒子群優化%理想值鑑督%相關反饋%圖像檢索
입자군우화%이상치감독%상관반궤%도상검색
查询优化问题虽然整体的优化目标是明确的,但由于用户主观理解导致优化目标的细节会有一定的随机性,并且由于特征提取算法中语义鸿沟的存在,导致优化方向的不稳定,本文利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优、快速收敛的优点,针对查询优化中相关反馈(relevant feedback,RF)问题的特点,提出一种理想值监督下的粒子群优化-相关反馈(PSO-RF)算法,算法在理想值监督下指导粒子的运动方向,进而快速向理想解集靠拢.实验表明,该方法能够有效的提高检索性能,取得较好的检索结果.
查詢優化問題雖然整體的優化目標是明確的,但由于用戶主觀理解導緻優化目標的細節會有一定的隨機性,併且由于特徵提取算法中語義鴻溝的存在,導緻優化方嚮的不穩定,本文利用粒子群優化(particle swarm optimization,PSO)算法全跼尋優、快速收斂的優點,針對查詢優化中相關反饋(relevant feedback,RF)問題的特點,提齣一種理想值鑑督下的粒子群優化-相關反饋(PSO-RF)算法,算法在理想值鑑督下指導粒子的運動方嚮,進而快速嚮理想解集靠攏.實驗錶明,該方法能夠有效的提高檢索性能,取得較好的檢索結果.
사순우화문제수연정체적우화목표시명학적,단유우용호주관리해도치우화목표적세절회유일정적수궤성,병차유우특정제취산법중어의홍구적존재,도치우화방향적불은정,본문이용입자군우화(particle swarm optimization,PSO)산법전국심우、쾌속수렴적우점,침대사순우화중상관반궤(relevant feedback,RF)문제적특점,제출일충이상치감독하적입자군우화-상관반궤(PSO-RF)산법,산법재이상치감독하지도입자적운동방향,진이쾌속향이상해집고롱.실험표명,해방법능구유효적제고검색성능,취득교호적검색결과.
