运城学院学报
運城學院學報
운성학원학보
JOURNAL OF YUNCHENG UNIVERSITY
2010年
2期
1-3
,共3页
多分类支持向量机%决策树%直接算法
多分類支持嚮量機%決策樹%直接算法
다분류지지향량궤%결책수%직접산법
支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的.经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题.通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向.
支持嚮量機是一種新的機器學習方法,是在統計學習理論基礎上髮展起來的.經典的支持嚮量機算法主要是針對兩分類問題,但是在實際生活中經常需要求解多分類問題,這就需要將支持嚮量機的算法推廣到求解多分類問題.通過闡述支持嚮量機模型及其算法的基本原理,對多分類支持嚮量機幾種算法進行分析,繫統地比較瞭各種算法的性能,探討瞭多分類支持嚮量機算法的進一步研究方嚮.
지지향량궤시일충신적궤기학습방법,시재통계학습이론기출상발전기래적.경전적지지향량궤산법주요시침대량분류문제,단시재실제생활중경상수요구해다분류문제,저취수요장지지향량궤적산법추엄도구해다분류문제.통과천술지지향량궤모형급기산법적기본원리,대다분류지지향량궤궤충산법진행분석,계통지비교료각충산법적성능,탐토료다분류지지향량궤산법적진일보연구방향.
