中北大学学报（自然科学版）
中北大學學報（自然科學版）
중북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTH UNIVERSITY OF CHINA(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
3期
238-242
,共5页
粗糙集%支持向量机%故障诊断%航空液压泵
粗糙集%支持嚮量機%故障診斷%航空液壓泵
조조집%지지향량궤%고장진단%항공액압빙
针对航空液压泵故障样本有限、故障数据同时具有不完备和冗余的特点,分析了液压泵柱塞球头游隙增大故障的原因和特点,对比了故障泵相对于正常泵的频域信号特征,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的液压泵故障诊断方法.首先利用粗糙集对故障特征变量进行约简,去除冗余信息,在保证分类质量不变的前提下寻求描述系统故障特征的最小属性集合;然后再将经过粗糙集约简后的数据样本用于训练支持向量机来进行小样本的故障诊断.试验结果表明:采用粗糙集和支持向量机相结合的诊断方法适合于航空液压泵的高精度故障诊断.
針對航空液壓泵故障樣本有限、故障數據同時具有不完備和冗餘的特點,分析瞭液壓泵柱塞毬頭遊隙增大故障的原因和特點,對比瞭故障泵相對于正常泵的頻域信號特徵,提齣瞭一種基于粗糙集和支持嚮量機的液壓泵故障診斷方法.首先利用粗糙集對故障特徵變量進行約簡,去除冗餘信息,在保證分類質量不變的前提下尋求描述繫統故障特徵的最小屬性集閤;然後再將經過粗糙集約簡後的數據樣本用于訓練支持嚮量機來進行小樣本的故障診斷.試驗結果錶明:採用粗糙集和支持嚮量機相結閤的診斷方法適閤于航空液壓泵的高精度故障診斷.
침대항공액압빙고장양본유한、고장수거동시구유불완비화용여적특점,분석료액압빙주새구두유극증대고장적원인화특점,대비료고장빙상대우정상빙적빈역신호특정,제출료일충기우조조집화지지향량궤적액압빙고장진단방법.수선이용조조집대고장특정변량진행약간,거제용여신식,재보증분류질량불변적전제하심구묘술계통고장특정적최소속성집합;연후재장경과조조집약간후적수거양본용우훈련지지향량궤래진행소양본적고장진단.시험결과표명:채용조조집화지지향량궤상결합적진단방법괄합우항공액압빙적고정도고장진단.
