北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
9期
1094-1097
,共4页
压缩传感%平滑 l0 范数%l1 范数
壓縮傳感%平滑 l0 範數%l1 範數
압축전감%평활 l0 범수%l1 범수
研究近似稀疏信号压缩传感数据的快速准确重建,提出一种基于分析模型的近似l0平滑函数重建方法ASL0. 采用分析模型避免了合成模型的累计误差;引入近似l0范数使优化求解过程得以简化,保证了算法的快速实现. 对一维分段平滑的合成信号进行了重建仿真,结果表明,采用ASL0重建信号质量好,算法复杂度低,适用于近似稀疏信号压缩感知数据的重建.
研究近似稀疏信號壓縮傳感數據的快速準確重建,提齣一種基于分析模型的近似l0平滑函數重建方法ASL0. 採用分析模型避免瞭閤成模型的纍計誤差;引入近似l0範數使優化求解過程得以簡化,保證瞭算法的快速實現. 對一維分段平滑的閤成信號進行瞭重建倣真,結果錶明,採用ASL0重建信號質量好,算法複雜度低,適用于近似稀疏信號壓縮感知數據的重建.
연구근사희소신호압축전감수거적쾌속준학중건,제출일충기우분석모형적근사l0평활함수중건방법ASL0. 채용분석모형피면료합성모형적루계오차;인입근사l0범수사우화구해과정득이간화,보증료산법적쾌속실현. 대일유분단평활적합성신호진행료중건방진,결과표명,채용ASL0중건신호질량호,산법복잡도저,괄용우근사희소신호압축감지수거적중건.
