中国酿造
中國釀造
중국양조
CHINA BREWING
2011年
8期
169-171
,共3页
赵红波%谭红%徐玮%包娜%何锦林%史会兵
趙紅波%譚紅%徐瑋%包娜%何錦林%史會兵
조홍파%담홍%서위%포나%하금림%사회병
近红外光谱法%偏最小二乘法%咖啡碱%模型
近紅外光譜法%偏最小二乘法%咖啡堿%模型
근홍외광보법%편최소이승법%가배감%모형
以贵州省各地茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,将茶叶制成粉末进行光谱扫描并用化学法测定其咖啡碱含量,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱法相结合,建立茶叶中咖啡碱含量的模型.通过多元散射校正(MSC)处理光谱,光谱范围选择4493.33cm-1～4354.48cm-1,5800.83cm-1～5696.69cm-1,主因子数为10,得到模型的内部交互验证相关系数(P)为0.991,交互验证均方差(RMSECV)为0.205；模型的预测值与化学测定值的相关系数为0.999,预测标准偏差(RMSEP)为0.242.通过稳定性试验得到的RSD都在0.30％以下.结果表明,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和较好的稳定性,且方法简捷,能满足茶叶中咖啡碱的快速检测要求.
以貴州省各地茶葉為研究對象,以近紅外光譜分析技術快速檢測茶葉中的咖啡堿含量為目的,將茶葉製成粉末進行光譜掃描併用化學法測定其咖啡堿含量,將偏最小二乘法與傅立葉變換近紅外光譜法相結閤,建立茶葉中咖啡堿含量的模型.通過多元散射校正(MSC)處理光譜,光譜範圍選擇4493.33cm-1～4354.48cm-1,5800.83cm-1～5696.69cm-1,主因子數為10,得到模型的內部交互驗證相關繫數(P)為0.991,交互驗證均方差(RMSECV)為0.205；模型的預測值與化學測定值的相關繫數為0.999,預測標準偏差(RMSEP)為0.242.通過穩定性試驗得到的RSD都在0.30％以下.結果錶明,模型的預測效果很好,具有較高的精密度和較好的穩定性,且方法簡捷,能滿足茶葉中咖啡堿的快速檢測要求.
이귀주성각지다협위연구대상,이근홍외광보분석기술쾌속검측다협중적가배감함량위목적,장다협제성분말진행광보소묘병용화학법측정기가배감함량,장편최소이승법여부립협변환근홍외광보법상결합,건립다협중가배감함량적모형.통과다원산사교정(MSC)처리광보,광보범위선택4493.33cm-1～4354.48cm-1,5800.83cm-1～5696.69cm-1,주인자수위10,득도모형적내부교호험증상관계수(P)위0.991,교호험증균방차(RMSECV)위0.205；모형적예측치여화학측정치적상관계수위0.999,예측표준편차(RMSEP)위0.242.통과은정성시험득도적RSD도재0.30％이하.결과표명,모형적예측효과흔호,구유교고적정밀도화교호적은정성,차방법간첩,능만족다협중가배감적쾌속검측요구.
