计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
23期
257-260
,共4页
王魁%叶闯%沈益青%王柏祥
王魁%葉闖%瀋益青%王柏祥
왕괴%협틈%침익청%왕백상
脑电信号%二阶盲辨识%眼电伪迹%样本熵%分形维数
腦電信號%二階盲辨識%眼電偽跡%樣本熵%分形維數
뇌전신호%이계맹변식%안전위적%양본적%분형유수
为实现眼电伪迹的自动去除,提高算法的有效性和稳健性,提出一种眼电伪迹自动去除算法.采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电伪迹进行自动识别,通过脑电信号的重构实现眼电伪迹的去除.实验结果表明,对于不同长度的真实脑电信号,该算法均能准确地去除眼电伪迹,较好地保留其他的脑电信号成分,且可以完全自动地去除眼电伪迹,适用于实时场合.
為實現眼電偽跡的自動去除,提高算法的有效性和穩健性,提齣一種眼電偽跡自動去除算法.採用樣本熵和一種通用的偽跡判決方法對眼電偽跡進行自動識彆,通過腦電信號的重構實現眼電偽跡的去除.實驗結果錶明,對于不同長度的真實腦電信號,該算法均能準確地去除眼電偽跡,較好地保留其他的腦電信號成分,且可以完全自動地去除眼電偽跡,適用于實時場閤.
위실현안전위적적자동거제,제고산법적유효성화은건성,제출일충안전위적자동거제산법.채용양본적화일충통용적위적판결방법대안전위적진행자동식별,통과뇌전신호적중구실현안전위적적거제.실험결과표명,대우불동장도적진실뇌전신호,해산법균능준학지거제안전위적,교호지보류기타적뇌전신호성분,차가이완전자동지거제안전위적,괄용우실시장합.
