电子科技
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전자과기
IT AGE
2005年
5期
13-16
,共4页
遗传算法%神经网络%字符识别%BP算法
遺傳算法%神經網絡%字符識彆%BP算法
유전산법%신경망락%자부식별%BP산법
将神经网络应用于字符识别,对BP网络和经遗传算法演化后的BP网络进行比较研究.计算结果表明,在训练效果与识别效果两个方面,遗传算法演化后的网络具有更好的识别效果,并能够大幅度提高网络训练时的收敛速度.通过理论分析其原因后得出结论,利用遗传算法做字符识别具有更优的性能.
將神經網絡應用于字符識彆,對BP網絡和經遺傳算法縯化後的BP網絡進行比較研究.計算結果錶明,在訓練效果與識彆效果兩箇方麵,遺傳算法縯化後的網絡具有更好的識彆效果,併能夠大幅度提高網絡訓練時的收斂速度.通過理論分析其原因後得齣結論,利用遺傳算法做字符識彆具有更優的性能.
장신경망락응용우자부식별,대BP망락화경유전산법연화후적BP망락진행비교연구.계산결과표명,재훈련효과여식별효과량개방면,유전산법연화후적망락구유경호적식별효과,병능구대폭도제고망락훈련시적수렴속도.통과이론분석기원인후득출결론,이용유전산법주자부식별구유경우적성능.
