电气应用
電氣應用
전기응용
ELECTROTECHNICAL APPLICATION
2007年
2期
62-64
,共3页
伏祥运%王汝田%王建赜%纪延超%王衍凤
伏祥運%王汝田%王建賾%紀延超%王衍鳳
복상운%왕여전%왕건색%기연초%왕연봉
PSO%算法%有源滤波器%THD
PSO%算法%有源濾波器%THD
PSO%산법%유원려파기%THD
在电网中安装有源滤波器来治理谐波污染,需要对有源滤波器进行优化配置,这是一个多变量的组合优化问题,粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种有效的优化工具.本文将该算法应用于有源滤波器的优化配置,建立以电压总谐波畸变率为约束条件,以有源滤波器的造价为目标函数的数学模型.在迭代求解过程中,根据PSO算法的特点,以电网的谐波阻抗阵作为指导来修正注入某节点的谐波量,加快了收敛速度,缩短了求解时间.应用PSO算法对IEEE 18节点系统进行有源滤波器优化配置,能较快地收敛于最优解,优化结果表明了该算法的正确性.
在電網中安裝有源濾波器來治理諧波汙染,需要對有源濾波器進行優化配置,這是一箇多變量的組閤優化問題,粒子群優化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一種有效的優化工具.本文將該算法應用于有源濾波器的優化配置,建立以電壓總諧波畸變率為約束條件,以有源濾波器的造價為目標函數的數學模型.在迭代求解過程中,根據PSO算法的特點,以電網的諧波阻抗陣作為指導來脩正註入某節點的諧波量,加快瞭收斂速度,縮短瞭求解時間.應用PSO算法對IEEE 18節點繫統進行有源濾波器優化配置,能較快地收斂于最優解,優化結果錶明瞭該算法的正確性.
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