光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2010年
7期
1830-1833
,共4页
刘波%方俊永%刘学%张立福%张兵%童庆禧
劉波%方俊永%劉學%張立福%張兵%童慶禧
류파%방준영%류학%장립복%장병%동경희
成像光谱%光谱分析%杂草识别%作物
成像光譜%光譜分析%雜草識彆%作物
성상광보%광보분석%잡초식별%작물
杂草识别是变量喷雾和物理方法精确除草的前提.利用自主设计的地面成像光谱系统在自然环境下获取了胡萝卜幼苗以及马齿苋、牛筋草和地锦等杂草在380～760 nm波长区间的高光谱数据,通过对数据归一化消除光照条件的影响之后,运用逐步法进行波段选择,采用Fisher线性判别方法对杂草与胡萝卜幼苗进行了识别.结果表明,当把每种杂草都作为一类加以精细区分时,运用选择的8个波段建立模型对杂草和胡萝卜幼苗的识别率达85%左右;当把杂草整体作为一类与胡萝卜幼苗进行区分时,运用选择的7个波段识别率高于91%.同时为了设计低成本的杂草识别系统,通过穷举法选择最优的2和3波段组合,其中最优3波段组合对杂草胡萝卜幼苗的识别能力与逐步法选择的5个波段相当,整体识别率达89%.此外发现,红边波段对杂草有着显著的识别能力.
雜草識彆是變量噴霧和物理方法精確除草的前提.利用自主設計的地麵成像光譜繫統在自然環境下穫取瞭鬍蘿蔔幼苗以及馬齒莧、牛觔草和地錦等雜草在380～760 nm波長區間的高光譜數據,通過對數據歸一化消除光照條件的影響之後,運用逐步法進行波段選擇,採用Fisher線性判彆方法對雜草與鬍蘿蔔幼苗進行瞭識彆.結果錶明,噹把每種雜草都作為一類加以精細區分時,運用選擇的8箇波段建立模型對雜草和鬍蘿蔔幼苗的識彆率達85%左右;噹把雜草整體作為一類與鬍蘿蔔幼苗進行區分時,運用選擇的7箇波段識彆率高于91%.同時為瞭設計低成本的雜草識彆繫統,通過窮舉法選擇最優的2和3波段組閤,其中最優3波段組閤對雜草鬍蘿蔔幼苗的識彆能力與逐步法選擇的5箇波段相噹,整體識彆率達89%.此外髮現,紅邊波段對雜草有著顯著的識彆能力.
잡초식별시변량분무화물리방법정학제초적전제.이용자주설계적지면성상광보계통재자연배경하획취료호라복유묘이급마치현、우근초화지금등잡초재380～760 nm파장구간적고광보수거,통과대수거귀일화소제광조조건적영향지후,운용축보법진행파단선택,채용Fisher선성판별방법대잡초여호라복유묘진행료식별.결과표명,당파매충잡초도작위일류가이정세구분시,운용선택적8개파단건립모형대잡초화호라복유묘적식별솔체85%좌우;당파잡초정체작위일류여호라복유묘진행구분시,운용선택적7개파단식별솔고우91%.동시위료설계저성본적잡초식별계통,통과궁거법선택최우적2화3파단조합,기중최우3파단조합대잡초호라복유묘적식별능력여축보법선택적5개파단상당,정체식별솔체89%.차외발현,홍변파단대잡초유착현저적식별능력.
