电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
28期
8086-8087,8089
,共3页
多小波变换%离散余弦变换%分形编码%视觉特征向量
多小波變換%離散餘絃變換%分形編碼%視覺特徵嚮量
다소파변환%리산여현변환%분형편마%시각특정향량
结合多小波变换与离散余弦变换技术和分形技术,利用图像的视觉特征向量,提出并实现了一种新的鲁棒的图像水印算法.首先,对图像进行多小波变换;然后,结合水印序列,对中低频系数进行分形编解码;接着,对解码后生成低频系数进行DCT变换;最后,提取其视觉特征向量,与水印共同生成水印提取密钥,完成水印的嵌入.实验结果说明本文提出的算法在IPEG压缩、滤波、噪声、旋转,缩放,弯曲等方面比同类算法有更好的鲁棒性.
結閤多小波變換與離散餘絃變換技術和分形技術,利用圖像的視覺特徵嚮量,提齣併實現瞭一種新的魯棒的圖像水印算法.首先,對圖像進行多小波變換;然後,結閤水印序列,對中低頻繫數進行分形編解碼;接著,對解碼後生成低頻繫數進行DCT變換;最後,提取其視覺特徵嚮量,與水印共同生成水印提取密鑰,完成水印的嵌入.實驗結果說明本文提齣的算法在IPEG壓縮、濾波、譟聲、鏇轉,縮放,彎麯等方麵比同類算法有更好的魯棒性.
결합다소파변환여리산여현변환기술화분형기술,이용도상적시각특정향량,제출병실현료일충신적로봉적도상수인산법.수선,대도상진행다소파변환;연후,결합수인서렬,대중저빈계수진행분형편해마;접착,대해마후생성저빈계수진행DCT변환;최후,제취기시각특정향량,여수인공동생성수인제취밀약,완성수인적감입.실험결과설명본문제출적산법재IPEG압축、려파、조성、선전,축방,만곡등방면비동류산법유경호적로봉성.
