数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2011年
6期
671-675
,共5页
超声图像%斑点噪声%双树复小波变换%边缘方向%自适应滤波
超聲圖像%斑點譟聲%雙樹複小波變換%邊緣方嚮%自適應濾波
초성도상%반점조성%쌍수복소파변환%변연방향%자괄응려파
针对一般的小波去噪方法在去除超声图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,本文提出基于双树复小波变换(Dual tree complex wavelet transform,DTCWT)方向信息的超声图像斑点噪声消除算法.利用双树复小波变换6个方向复小波系数的相对方差来确定该点是否位于边缘或纹理上,对低于门限的像素高频复系数置零以实现超声图像DTCWT域的自适应滤波.实验结果表明,与Lee,Frost,Kuan滤波方法相比,本文算法具有明显的优势；在图像平滑效果接近的情况下,本文算法边缘保持度略优于Yu提出的各向异性斑点噪声抑制(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)方法.
針對一般的小波去譟方法在去除超聲圖像斑點譟聲時不能有效保持圖像邊緣信息的問題,本文提齣基于雙樹複小波變換(Dual tree complex wavelet transform,DTCWT)方嚮信息的超聲圖像斑點譟聲消除算法.利用雙樹複小波變換6箇方嚮複小波繫數的相對方差來確定該點是否位于邊緣或紋理上,對低于門限的像素高頻複繫數置零以實現超聲圖像DTCWT域的自適應濾波.實驗結果錶明,與Lee,Frost,Kuan濾波方法相比,本文算法具有明顯的優勢；在圖像平滑效果接近的情況下,本文算法邊緣保持度略優于Yu提齣的各嚮異性斑點譟聲抑製(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)方法.
침대일반적소파거조방법재거제초성도상반점조성시불능유효보지도상변연신식적문제,본문제출기우쌍수복소파변환(Dual tree complex wavelet transform,DTCWT)방향신식적초성도상반점조성소제산법.이용쌍수복소파변환6개방향복소파계수적상대방차래학정해점시부위우변연혹문리상,대저우문한적상소고빈복계수치령이실현초성도상DTCWT역적자괄응려파.실험결과표명,여Lee,Frost,Kuan려파방법상비,본문산법구유명현적우세；재도상평활효과접근적정황하,본문산법변연보지도략우우Yu제출적각향이성반점조성억제(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)방법.
