中国管理信息化
中國管理信息化
중국관리신식화
CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION
2011年
22期
45-47
,共3页
BP算法%主成分分析%粒子群
BP算法%主成分分析%粒子群
BP산법%주성분분석%입자군
BP神经网络方法数据可并行处理,该方法处理信息能力强,自身具有学习、联想和记忆的能力,避免了传统方法的局限性与专家评价的主观随意性,以及由于数据来源的单一导致的评价模型与评价对象之间不客观的简化;但它也存在网络的训练时间过长、易陷入局部极小值、完全不能训练等缺点.本文提出的神经网络融合技术算法是利用主成分分析法、粒子群算法与BP算法相融合,克服了BP算法的训练时间长、易陷入局部极小值的缺点,并在模型的确定和收敛性上给出了理论证明.
BP神經網絡方法數據可併行處理,該方法處理信息能力彊,自身具有學習、聯想和記憶的能力,避免瞭傳統方法的跼限性與專傢評價的主觀隨意性,以及由于數據來源的單一導緻的評價模型與評價對象之間不客觀的簡化;但它也存在網絡的訓練時間過長、易陷入跼部極小值、完全不能訓練等缺點.本文提齣的神經網絡融閤技術算法是利用主成分分析法、粒子群算法與BP算法相融閤,剋服瞭BP算法的訓練時間長、易陷入跼部極小值的缺點,併在模型的確定和收斂性上給齣瞭理論證明.
BP신경망락방법수거가병행처리,해방법처리신식능력강,자신구유학습、련상화기억적능력,피면료전통방법적국한성여전가평개적주관수의성,이급유우수거래원적단일도치적평개모형여평개대상지간불객관적간화;단타야존재망락적훈련시간과장、역함입국부겁소치、완전불능훈련등결점.본문제출적신경망락융합기술산법시이용주성분분석법、입자군산법여BP산법상융합,극복료BP산법적훈련시간장、역함입국부겁소치적결점,병재모형적학정화수렴성상급출료이론증명.
