现代制造工程
現代製造工程
현대제조공정
MODERN MANUFACTURING ENGINEERING
2012年
2期
135-138
,共4页
雨刮电动机%故障诊断%小波分析%BP神经网络%Matlab软件
雨颳電動機%故障診斷%小波分析%BP神經網絡%Matlab軟件
우괄전동궤%고장진단%소파분석%BP신경망락%Matlab연건
在电动机故障诊断技术中,最能全面反映电动机运行状态的唯独有振动信号.因此,提出一种基于小波分析和BP神经网络的电动机故障诊断方法.首先该方法采用小波包分析对振动信号消噪滤波并计算频带能量,随后根据振动信号大小提取其能量特征值,并以此建立电动机故障诊断的BP神经网络模型,再以Matlab软件的仿真模块为平台,最终开发了雨刮电动机故障诊断的智能检测系统.试验表明该系统的建立能够提高雨刮电动机故障诊断的效率和准确性.
在電動機故障診斷技術中,最能全麵反映電動機運行狀態的唯獨有振動信號.因此,提齣一種基于小波分析和BP神經網絡的電動機故障診斷方法.首先該方法採用小波包分析對振動信號消譟濾波併計算頻帶能量,隨後根據振動信號大小提取其能量特徵值,併以此建立電動機故障診斷的BP神經網絡模型,再以Matlab軟件的倣真模塊為平檯,最終開髮瞭雨颳電動機故障診斷的智能檢測繫統.試驗錶明該繫統的建立能夠提高雨颳電動機故障診斷的效率和準確性.
재전동궤고장진단기술중,최능전면반영전동궤운행상태적유독유진동신호.인차,제출일충기우소파분석화BP신경망락적전동궤고장진단방법.수선해방법채용소파포분석대진동신호소조려파병계산빈대능량,수후근거진동신호대소제취기능량특정치,병이차건립전동궤고장진단적BP신경망락모형,재이Matlab연건적방진모괴위평태,최종개발료우괄전동궤고장진단적지능검측계통.시험표명해계통적건립능구제고우괄전동궤고장진단적효솔화준학성.
