低压电器
低壓電器
저압전기
LOW VOLTAGE APPARATUS
2012年
17期
8-12
,共5页
智能电网用户端%短期负荷预测%神经元网络%模型参数修正
智能電網用戶耑%短期負荷預測%神經元網絡%模型參數脩正
지능전망용호단%단기부하예측%신경원망락%모형삼수수정
智能电网用户端环境下的用电模式有其自身的特点.结合该特点对成熟的神经元网络负荷预测方法进行改进,着重优化预测的输入部分,形成一套适合智能电网用户端环境下短期负荷预测方法.算例结果表明,该方案有助于预测准确率的提高.
智能電網用戶耑環境下的用電模式有其自身的特點.結閤該特點對成熟的神經元網絡負荷預測方法進行改進,著重優化預測的輸入部分,形成一套適閤智能電網用戶耑環境下短期負荷預測方法.算例結果錶明,該方案有助于預測準確率的提高.
지능전망용호단배경하적용전모식유기자신적특점.결합해특점대성숙적신경원망락부하예측방법진행개진,착중우화예측적수입부분,형성일투괄합지능전망용호단배경하단기부하예측방법.산례결과표명,해방안유조우예측준학솔적제고.
