上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2006年
12期
2075-2080
,共6页
状态监测%数据挖掘%关联规则%岸边集装箱起重机%聚类
狀態鑑測%數據挖掘%關聯規則%岸邊集裝箱起重機%聚類
상태감측%수거알굴%관련규칙%안변집장상기중궤%취류
对集装箱起重机状态监测系统中积累的大量数据进行数据挖掘,发现隐含在其中的新知识对掌握及预测起重机的机械状态是很有必要的.基于改进的竞争聚集(mCA)算法的量化关联规则挖掘方法,挖掘起重机状态监测信息中的关联规则,讨论了这些规则的特点,并对各种规则反映的起重机状态进行了分析.结果表明,通过观测各监测点特征值间关联规则的变化可掌握岸桥机械状态的变化.
對集裝箱起重機狀態鑑測繫統中積纍的大量數據進行數據挖掘,髮現隱含在其中的新知識對掌握及預測起重機的機械狀態是很有必要的.基于改進的競爭聚集(mCA)算法的量化關聯規則挖掘方法,挖掘起重機狀態鑑測信息中的關聯規則,討論瞭這些規則的特點,併對各種規則反映的起重機狀態進行瞭分析.結果錶明,通過觀測各鑑測點特徵值間關聯規則的變化可掌握岸橋機械狀態的變化.
대집장상기중궤상태감측계통중적루적대량수거진행수거알굴,발현은함재기중적신지식대장악급예측기중궤적궤계상태시흔유필요적.기우개진적경쟁취집(mCA)산법적양화관련규칙알굴방법,알굴기중궤상태감측신식중적관련규칙,토론료저사규칙적특점,병대각충규칙반영적기중궤상태진행료분석.결과표명,통과관측각감측점특정치간관련규칙적변화가장악안교궤계상태적변화.
