哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
哈爾濱商業大學學報(自然科學版)
합이빈상업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
2期
209-211
,共3页
电子商务%物流配送%有时间窗车辆调度问题%改进遗传算法
電子商務%物流配送%有時間窗車輛調度問題%改進遺傳算法
전자상무%물류배송%유시간창차량조도문제%개진유전산법
电子商务物流企业将面临的是多批次、小批量、时间要求高、需求个性化的现代化市场.此时,配送车辆类型的选择、运输时间考虑、人员和车辆日常使用费用和加班费用、配送成本与配送线路选择,这些与传统的车辆调度有很大的差别,而且关系复杂、难以精确估算.因此,考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将传统车辆调度模型进行修改,为降低配送成本,将目标函数改为基于费用最小,即考虑到正常和加班的车辆行驶费用、车辆等待费用和人员费用等,同时,为提高配送服务质量和提高市场竞争力,将时间窗设为硬时间窗.由于车辆调度问题是NP难问题,采用改进遗传算法进行优化求解.
電子商務物流企業將麵臨的是多批次、小批量、時間要求高、需求箇性化的現代化市場.此時,配送車輛類型的選擇、運輸時間攷慮、人員和車輛日常使用費用和加班費用、配送成本與配送線路選擇,這些與傳統的車輛調度有很大的差彆,而且關繫複雜、難以精確估算.因此,攷慮電子商務環境下的物流配送特殊性,將傳統車輛調度模型進行脩改,為降低配送成本,將目標函數改為基于費用最小,即攷慮到正常和加班的車輛行駛費用、車輛等待費用和人員費用等,同時,為提高配送服務質量和提高市場競爭力,將時間窗設為硬時間窗.由于車輛調度問題是NP難問題,採用改進遺傳算法進行優化求解.
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