声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2007年
3期
380-384
,共5页
唐秋华%刘保华%陈永奇%周兴华%丁继胜
唐鞦華%劉保華%陳永奇%週興華%丁繼勝
당추화%류보화%진영기%주흥화%정계성
SOM神经网络%多波束测深系统%声学底质分类%反向散射强度
SOM神經網絡%多波束測深繫統%聲學底質分類%反嚮散射彊度
SOM신경망락%다파속측심계통%성학저질분류%반향산사강도
研究利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用自组织(Self Organizing Map,简称SOM)神经网络分类方法实现了对海底泥、砂、砾石和基岩等底质类型的快速、有效识别.通过实验示例,将SOM神经网络的分类结果与传统海底地质取样获取的真实底质类型进行分析比较,表明该方法是可行和有效的.
研究利用多波束測深繫統穫取的反嚮散射彊度數據,應用自組織(Self Organizing Map,簡稱SOM)神經網絡分類方法實現瞭對海底泥、砂、礫石和基巖等底質類型的快速、有效識彆.通過實驗示例,將SOM神經網絡的分類結果與傳統海底地質取樣穫取的真實底質類型進行分析比較,錶明該方法是可行和有效的.
연구이용다파속측심계통획취적반향산사강도수거,응용자조직(Self Organizing Map,간칭SOM)신경망락분류방법실현료대해저니、사、력석화기암등저질류형적쾌속、유효식별.통과실험시례,장SOM신경망락적분류결과여전통해저지질취양획취적진실저질류형진행분석비교,표명해방법시가행화유효적.
