吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2008年
3期
448-452
,共5页
神经网络%二次规划问题%指数收敛
神經網絡%二次規劃問題%指數收斂
신경망락%이차규화문제%지수수렴
利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题, 表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性, 与包含高次非线性条件的神经网络相比, 所提出的网络使用了更少的神经元, 并且网络的体系结构更简单. 数值实验结果表明了该方法的有效性.
利用對偶神經網絡解決瞭基于線性等式、不等式和有界約束的二次規劃問題, 錶明所研究的對偶神經網絡具有整體指數收斂性, 與包含高次非線性條件的神經網絡相比, 所提齣的網絡使用瞭更少的神經元, 併且網絡的體繫結構更簡單. 數值實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
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