模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2004年
4期
516-522
,共7页
聚类分析%有效性%类内距%类间距
聚類分析%有效性%類內距%類間距
취류분석%유효성%류내거%류간거
分析了几个常用的聚类有效性指标的特点,得出它们在聚类有效性设计中必须遵守的规律.基于这些规律以及类内距、类间距及噪声类的相互关系,提出一组新的有效性指标.它们对最优聚类数的计算效果优于现有的结果,特别是适合于含有任意形状和密度不均匀类的数据集的聚类效果评价.通过试验对这组有效性指标做了进一步对比,得到一些新的结果.
分析瞭幾箇常用的聚類有效性指標的特點,得齣它們在聚類有效性設計中必鬚遵守的規律.基于這些規律以及類內距、類間距及譟聲類的相互關繫,提齣一組新的有效性指標.它們對最優聚類數的計算效果優于現有的結果,特彆是適閤于含有任意形狀和密度不均勻類的數據集的聚類效果評價.通過試驗對這組有效性指標做瞭進一步對比,得到一些新的結果.
분석료궤개상용적취류유효성지표적특점,득출타문재취류유효성설계중필수준수적규률.기우저사규률이급류내거、류간거급조성류적상호관계,제출일조신적유효성지표.타문대최우취류수적계산효과우우현유적결과,특별시괄합우함유임의형상화밀도불균균류적수거집적취류효과평개.통과시험대저조유효성지표주료진일보대비,득도일사신적결과.
