缺失风浪数据补足的神经网络模型
결실풍랑수거보족적신경망락모형
An artificial neural network (ANN) model for supplement of deficient wave observation
  • 万方数据
    海洋科学 해양과학
    MARINE SCIENCES
    2009年 2期 60-67 ,共8页

    蒋学炼%李炎保

    장학련%리염보

    波浪观测%缺失%补足%人工神经网络 波浪觀測%缺失%補足%人工神經網絡
    파랑관측%결실%보족%인공신경망락
    基于波浪数据的完备性对于海岸海洋工程设计而言非常关键,详细阐述了风浪观测数据补足神经网络模型的建立方法,构建了两个网络模型,以已有观测资料为样本进行了验证.结果表明,两个网络的训练效果均很好,且单输出目标的分层模拟要优于多输出目标的单层模拟.表明了利用人工神经网络推导缺失波浪条件的可行性.
    기우파랑수거적완비성대우해안해양공정설계이언비상관건,상세천술료풍랑관측수거보족신경망락모형적건립방법,구건료량개망락모형,이이유관측자료위양본진행료험증.결과표명,량개망락적훈련효과균흔호,차단수출목표적분층모의요우우다수출목표적단층모의.표명료이용인공신경망락추도결실파랑조건적가행성.
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