西安文理学院学报(自然科学版)
西安文理學院學報(自然科學版)
서안문이학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF ARTS AND SCIENCE (NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
3期
53-55
,共3页
提高精度%小样本%熵%线性均方
提高精度%小樣本%熵%線性均方
제고정도%소양본%적%선성균방
提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.
提齣瞭運用熵值判彆法和線性均方估計法來處理小樣本數據的方法.熵值判彆法是根據熵的上界對應最大的不確定度,利用所得數據的熵信息量判彆數據是否含有粗大誤差;線性均方估計消除粗大誤差是一種採用軟化的方法處理粗大誤差.經過多次試驗,結果錶明這兩種方法在處理小樣本採樣數據時能夠有效地提高數據精度.
제출료운용적치판별법화선성균방고계법래처리소양본수거적방법.적치판별법시근거적적상계대응최대적불학정도,이용소득수거적적신식량판별수거시부함유조대오차;선성균방고계소제조대오차시일충채용연화적방법처리조대오차.경과다차시험,결과표명저량충방법재처리소양본채양수거시능구유효지제고수거정도.