电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2010年
6期
21-24
,共4页
战术数据链%目标预测%空战%自适应交互多模型%延时补偿%ACM模型
戰術數據鏈%目標預測%空戰%自適應交互多模型%延時補償%ACM模型
전술수거련%목표예측%공전%자괄응교호다모형%연시보상%ACM모형
为补偿战术数据链通信延时对战场指挥带来的影响,针对采用自适应"当前"模型(ACM)进行通信延时补偿,虽可以实时匹配目标运动状态,提高预测精度,但其进行模型实时切换时,存在预测估计精度会发生跳动的问题.采取基于数据链的自适应交互多模型进行预测估计补偿通信延时.仿真实验证明该方法可以有效提高预测估计精度,同时减小了模型集变化时预测估计精度跳动.因此基于数据链的白适应交互多模型比较适合用作对战术数据链通信延时进行补偿处理.
為補償戰術數據鏈通信延時對戰場指揮帶來的影響,針對採用自適應"噹前"模型(ACM)進行通信延時補償,雖可以實時匹配目標運動狀態,提高預測精度,但其進行模型實時切換時,存在預測估計精度會髮生跳動的問題.採取基于數據鏈的自適應交互多模型進行預測估計補償通信延時.倣真實驗證明該方法可以有效提高預測估計精度,同時減小瞭模型集變化時預測估計精度跳動.因此基于數據鏈的白適應交互多模型比較適閤用作對戰術數據鏈通信延時進行補償處理.
위보상전술수거련통신연시대전장지휘대래적영향,침대채용자괄응"당전"모형(ACM)진행통신연시보상,수가이실시필배목표운동상태,제고예측정도,단기진행모형실시절환시,존재예측고계정도회발생도동적문제.채취기우수거련적자괄응교호다모형진행예측고계보상통신연시.방진실험증명해방법가이유효제고예측고계정도,동시감소료모형집변화시예측고계정도도동.인차기우수거련적백괄응교호다모형비교괄합용작대전술수거련통신연시진행보상처리.