电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
14期
3388-3390
,共3页
搜索引擎%用户意图%聚类算法%相似度%检索
搜索引擎%用戶意圖%聚類算法%相似度%檢索
수색인경%용호의도%취류산법%상사도%검색
目前已经有通过搜索引擎获取用户意图,或者通过分类求精来获取用户意图,但是这还不足以精确地满足用户需求,我们在此基础上提出一种更为精确地捕获用户行为,挖掘出用户意图的算法,这种聚类算法是改进了数据挖掘的层次聚类算法,通过一种检索用户关键词,将数据信息通过树状的形式存储,从而获取和树相邻接的上下信息,通过关键信息来分析用户的查询意图.
目前已經有通過搜索引擎穫取用戶意圖,或者通過分類求精來穫取用戶意圖,但是這還不足以精確地滿足用戶需求,我們在此基礎上提齣一種更為精確地捕穫用戶行為,挖掘齣用戶意圖的算法,這種聚類算法是改進瞭數據挖掘的層次聚類算法,通過一種檢索用戶關鍵詞,將數據信息通過樹狀的形式存儲,從而穫取和樹相鄰接的上下信息,通過關鍵信息來分析用戶的查詢意圖.
목전이경유통과수색인경획취용호의도,혹자통과분류구정래획취용호의도,단시저환불족이정학지만족용호수구,아문재차기출상제출일충경위정학지포획용호행위,알굴출용호의도적산법,저충취류산법시개진료수거알굴적층차취류산법,통과일충검색용호관건사,장수거신식통과수상적형식존저,종이획취화수상린접적상하신식,통과관건신식래분석용호적사순의도.
