西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2012年
5期
11-15
,共5页
演化策略%Hu不变矩%欧氏距离%图像匹配
縯化策略%Hu不變矩%歐氏距離%圖像匹配
연화책략%Hu불변구%구씨거리%도상필배
提出了一种基于Hu不变矩的匹配演化算法.该算法利用一种新的演化搜索策略取代传统的遍历搜索策略,将Hu不变矩特征融人演化适应函数.首先通过演化策略,产生多个搜索子图;然后计算待识别搜索子图与模板图像的不变矩特征值,用欧氏距离衡量两者的相似度；最后通过演化策略产生新的搜索子图,用该搜索子图淘汰种群中适应函数值最大的搜索子图.实验结果表明该算法具有较高的效率和鲁棒性.
提齣瞭一種基于Hu不變矩的匹配縯化算法.該算法利用一種新的縯化搜索策略取代傳統的遍歷搜索策略,將Hu不變矩特徵融人縯化適應函數.首先通過縯化策略,產生多箇搜索子圖;然後計算待識彆搜索子圖與模闆圖像的不變矩特徵值,用歐氏距離衡量兩者的相似度；最後通過縯化策略產生新的搜索子圖,用該搜索子圖淘汰種群中適應函數值最大的搜索子圖.實驗結果錶明該算法具有較高的效率和魯棒性.
제출료일충기우Hu불변구적필배연화산법.해산법이용일충신적연화수색책략취대전통적편력수색책략,장Hu불변구특정융인연화괄응함수.수선통과연화책략,산생다개수색자도;연후계산대식별수색자도여모판도상적불변구특정치,용구씨거리형량량자적상사도；최후통과연화책략산생신적수색자도,용해수색자도도태충군중괄응함수치최대적수색자도.실험결과표명해산법구유교고적효솔화로봉성.
