计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
20期
206-210
,共5页
K-均值聚类%背景差%边缘信息%虚假运动目标
K-均值聚類%揹景差%邊緣信息%虛假運動目標
K-균치취류%배경차%변연신식%허가운동목표
为了克服传统背景差分法所存在的不足,提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法.运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型,将其与前景图像相差后得到的二值化图像,通过前景边缘信息的鲁棒性来判别及去除存在的虚假目标.实验结果表明,该方法可以有效去除背景中突然有物体移入或移出引起的虚假运动目标,提高了运动目标检测的准确性.
為瞭剋服傳統揹景差分法所存在的不足,提齣瞭一種基于邊緣特徵和改進K-均值聚類相結閤運動目標檢測方法.運用改進的K-均值聚類方法建立揹景模型,將其與前景圖像相差後得到的二值化圖像,通過前景邊緣信息的魯棒性來判彆及去除存在的虛假目標.實驗結果錶明,該方法可以有效去除揹景中突然有物體移入或移齣引起的虛假運動目標,提高瞭運動目標檢測的準確性.
위료극복전통배경차분법소존재적불족,제출료일충기우변연특정화개진K-균치취류상결합운동목표검측방법.운용개진적K-균치취류방법건립배경모형,장기여전경도상상차후득도적이치화도상,통과전경변연신식적로봉성래판별급거제존재적허가목표.실험결과표명,해방법가이유효거제배경중돌연유물체이입혹이출인기적허가운동목표,제고료운동목표검측적준학성.
