后勤工程学院学报
後勤工程學院學報
후근공정학원학보
JOURNAL OF LOGISTICAL ENGINEERING UNIVERSITY
2004年
2期
77-81
,共5页
人工神经网络%空调动态负荷预测%BP模型%遗传算法
人工神經網絡%空調動態負荷預測%BP模型%遺傳算法
인공신경망락%공조동태부하예측%BP모형%유전산법
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是一种崭新非线性建模和预测方法,具有良好的非线性品质和极高的拟合精度.在前人研究的基础上,针对一座小型建筑物建立了其空调动态负荷预测的BP模型.为克服常规BP训练算法的缺陷,提出了一种改进的遗传搜索算法,结果证明是一种高效实用的算法.
人工神經網絡(Artificial Neural Network,簡稱ANN)是一種嶄新非線性建模和預測方法,具有良好的非線性品質和極高的擬閤精度.在前人研究的基礎上,針對一座小型建築物建立瞭其空調動態負荷預測的BP模型.為剋服常規BP訓練算法的缺陷,提齣瞭一種改進的遺傳搜索算法,結果證明是一種高效實用的算法.
인공신경망락(Artificial Neural Network,간칭ANN)시일충참신비선성건모화예측방법,구유량호적비선성품질화겁고적의합정도.재전인연구적기출상,침대일좌소형건축물건립료기공조동태부하예측적BP모형.위극복상규BP훈련산법적결함,제출료일충개진적유전수색산법,결과증명시일충고효실용적산법.
