供用电
供用電
공용전
DISTRIBUTION & UTILIZATION
2005年
5期
15-17
,共3页
电能质量%小波变换%神经网络%仿真分析
電能質量%小波變換%神經網絡%倣真分析
전능질량%소파변환%신경망락%방진분석
针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,提出了一种暂态电能质量分类的新方法.先提取基波频段所在的小波系数将电压凹凸和电压中断分别检测出来,然后将小波包分解结果中的最佳子空间的熵值作为特征量,结合人工神经网络区分暂态脉冲和振荡.该方法利用小波和小波包各自的时频分解特点,能有效地避免噪声的影响,实现了暂态电能质量扰动的自动检测和分类.经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性.
針對短時電能質量變化和暫態擾動現象的不同特點,提齣瞭一種暫態電能質量分類的新方法.先提取基波頻段所在的小波繫數將電壓凹凸和電壓中斷分彆檢測齣來,然後將小波包分解結果中的最佳子空間的熵值作為特徵量,結閤人工神經網絡區分暫態脈遲和振盪.該方法利用小波和小波包各自的時頻分解特點,能有效地避免譟聲的影響,實現瞭暫態電能質量擾動的自動檢測和分類.經倣真分析,驗證瞭此方法的準確性和高效性.
침대단시전능질량변화화잠태우동현상적불동특점,제출료일충잠태전능질량분류적신방법.선제취기파빈단소재적소파계수장전압요철화전압중단분별검측출래,연후장소파포분해결과중적최가자공간적적치작위특정량,결합인공신경망락구분잠태맥충화진탕.해방법이용소파화소파포각자적시빈분해특점,능유효지피면조성적영향,실현료잠태전능질량우동적자동검측화분류.경방진분석,험증료차방법적준학성화고효성.
