沈阳建筑大学学报(自然科学版)
瀋暘建築大學學報(自然科學版)
침양건축대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHENYANG JIANZHU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2005年
6期
635-639
,共5页
杨晓楠%姜绍飞%唐和生%陈镕%王远功
楊曉楠%薑紹飛%唐和生%陳镕%王遠功
양효남%강소비%당화생%진용%왕원공
小波函数%能量特征%结构损伤识别%小波概率神经网络%钢框架
小波函數%能量特徵%結構損傷識彆%小波概率神經網絡%鋼框架
소파함수%능량특정%결구손상식별%소파개솔신경망락%강광가
目的为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数,进而提高结构损伤的识别精度.方法选取了几种常用的小波函数,运用小波分析提取能量特征,采用小波概率神经网络方法,对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究.结果经过比较,发现采用函数曲线圆滑的Mexican cat小波函数识别精度可达100%,识别效果最好.结论在结构损伤识别领域,选用非正交、正则性好、消失矩阶数大的小波函数具有一定的优势.
目的為瞭尋找齣結構損傷識彆中的最優小波函數,進而提高結構損傷的識彆精度.方法選取瞭幾種常用的小波函數,運用小波分析提取能量特徵,採用小波概率神經網絡方法,對四層鋼框架進行瞭損傷識彆及小波函數對損傷識彆影響的對比研究.結果經過比較,髮現採用函數麯線圓滑的Mexican cat小波函數識彆精度可達100%,識彆效果最好.結論在結構損傷識彆領域,選用非正交、正則性好、消失矩階數大的小波函數具有一定的優勢.
목적위료심조출결구손상식별중적최우소파함수,진이제고결구손상적식별정도.방법선취료궤충상용적소파함수,운용소파분석제취능량특정,채용소파개솔신경망락방법,대사층강광가진행료손상식별급소파함수대손상식별영향적대비연구.결과경과비교,발현채용함수곡선원활적Mexican cat소파함수식별정도가체100%,식별효과최호.결론재결구손상식별영역,선용비정교、정칙성호、소실구계수대적소파함수구유일정적우세.
