包装工程
包裝工程
포장공정
PACKAGING ENGINEERING
2007年
5期
10-12
,共3页
物流配送路径%混合粒子群算法%Powell局部寻优算法%模拟退火算法
物流配送路徑%混閤粒子群算法%Powell跼部尋優算法%模擬退火算法
물류배송로경%혼합입자군산법%Powell국부심우산법%모의퇴화산법
针对物流配送路径优化问题,提出了一种融合Powell局部寻优算法和模拟退火算法的混合粒子群算法,以克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高算法的全局搜索能力,并进行了实验计算.计算结果表明,用混合粒子群算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上提高粒子群算法在局部搜索能力和搜索全局最优解概率,从而得到质量较高的解.
針對物流配送路徑優化問題,提齣瞭一種融閤Powell跼部尋優算法和模擬退火算法的混閤粒子群算法,以剋服單用粒子群算法求解問題早熟收斂的不足,增加算法的開髮能力,提高算法的全跼搜索能力,併進行瞭實驗計算.計算結果錶明,用混閤粒子群算法求解物流配送路徑優化問題,可以在一定程度上提高粒子群算法在跼部搜索能力和搜索全跼最優解概率,從而得到質量較高的解.
침대물류배송로경우화문제,제출료일충융합Powell국부심우산법화모의퇴화산법적혼합입자군산법,이극복단용입자군산법구해문제조숙수렴적불족,증가산법적개발능력,제고산법적전국수색능력,병진행료실험계산.계산결과표명,용혼합입자군산법구해물류배송로경우화문제,가이재일정정도상제고입자군산법재국부수색능력화수색전국최우해개솔,종이득도질량교고적해.
