计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
2期
177-179
,共3页
赵喜玲%李其申%卢致天%李俊峰
趙喜玲%李其申%盧緻天%李俊峰
조희령%리기신%로치천%리준봉
步态识别%隐马尔可夫模型%Viterbi算法%主成分分析%线性判别分析
步態識彆%隱馬爾可伕模型%Viterbi算法%主成分分析%線性判彆分析
보태식별%은마이가부모형%Viterbi산법%주성분분석%선성판별분석
步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份.近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注.对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别.利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性.
步態識彆通過人體走路的姿勢來識彆人的身份.近年來,步態作為一種生物特徵識彆技術備受計算機視覺研究者的關註.對某箇人的一箇步態序列利用動態Viterbi算法得到一箇樣本姿態序列,對其多箇步態樣本姿態序列的對應姿態取平均得到這箇人的特徵姿態序列,對特徵姿態採用主成分分析法和線性判彆分析法處理特徵空間,併用最近鄰法進行識彆.利用CASIA數據庫對本文方法進行驗證,取得瞭較高的識彆率,併對體形變化具有較彊的魯棒性.
보태식별통과인체주로적자세래식별인적신빈.근년래,보태작위일충생물특정식별기술비수계산궤시각연구자적관주.대모개인적일개보태서렬이용동태Viterbi산법득도일개양본자태서렬,대기다개보태양본자태서렬적대응자태취평균득도저개인적특정자태서렬,대특정자태채용주성분분석법화선성판별분석법처리특정공간,병용최근린법진행식별.이용CASIA수거고대본문방법진행험증,취득료교고적식별솔,병대체형변화구유교강적로봉성.
