基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法
기우K-prototypes적혼합속성수거취류산법
K-prototypes based clustering algorithm for data mixed with numeric and categorical values
  • 万方数据
    计算机应用 계산궤응용
    COMPUTER APPLICATION
    2010年 8期 2003-2005,2110 ,共4页

    陈韡%王雷%蒋子云

    진위%왕뢰%장자운

    聚类%K-prototypes 算法%混合属性数据%相异度 聚類%K-prototypes 算法%混閤屬性數據%相異度
    취류%K-prototypes 산법%혼합속성수거%상이도
    通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加精确反映样本间的差异;在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法,并将改进后的算法应用于英语借词数据的聚类分析中.实验结果表明,与K-prototypes算法相比,改进后的算法具有更好的稳定性和更高的精度.
    통과대기우K-prototypes산법대혼합속성수거처리적취류문제진행연구,개진료K-prototypes산법중분류속성상이도계산공식,사지능경가정학반영양본간적차이;재차기출상제출료일충용우처리혼합속성수거적취류산법,병장개진후적산법응용우영어차사수거적취류분석중.실험결과표명,여K-prototypes산법상비,개진후적산법구유경호적은정성화경고적정도.
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